随着人工智能的不断发展，人工智能产业不断深化，中国人工智能企业数量也在不断上升，但在技术与应用领域，均存在着不同程度的挑战与风险。对于未来人工智能技术的发展，态势虽一路高涨，但仍不能放松警惕。由人工智能带来的新一轮工业革命已经到来，教育呈现出与技术发展的不均衡必将导致失业问题的出现。对于人工智能带来的新的需求，唯有保持学习才能不被技术超前。br/With the continuous deve

　　据外媒报道，黑帽安全技术大会(Black Hat Conference)于近日召开，会上，研究者展示了一种绕过Face ID的独特方法，使用眼镜和胶带可解锁iPhone。镜片上贴纸黑色胶带，中间画着白色的点，把眼镜戴在睡着的受害者脸上，成功骗过Face ID，解锁iPhone并窃取账户金额。

　　这个漏洞由腾讯的研究者发现，如果用户在使用Face ID的时候戴了眼镜，那么Face ID就不会在眼睛部位提取3D信息。腾讯的研究人员进一步利用“活性”检测来发现Face ID究竟是如何扫描眼睛的。他们发现，眼睛部位仅抽象呈现了一个黑色区域(眼睛)，上面有一个白点(虹膜)。而且，他们发现，如果用户戴着眼镜，活性检测扫描眼睛的方式就会发生变化。于是乎，他们就找了一副眼镜，贴上黑色胶带，再贴上白色胶带，成功骗过了某人的iPhone，将其解锁。

　　为了降低这种漏洞被成功利用的可能性，研究人员建议生物识别硬件制造商为手机摄像头添加身份验证，并增加视频和音频合成检测的功能。

　　值得一提的是，近年来，人工智能大热。2017年中国国务院《新一代人工智能发展规划》中预计，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心技术超过1500亿元;到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术和应用达到世界领先水平，核心技术规模超过4000亿元。

　　在人工智能大潮中，人脸识别技术是最火热的技术之一。其应用场景日益丰富，并不断刷新着人们的想象力。与此相伴随的是行业规模的快速增长。来自艾媒咨询的数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。

　　另外，更多创业者正在进入这一行业。数据显示，中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉行业公司以17.7%的占比位列首位。随着5G时代的加速到来，也将给计算机视觉行业带来新的发展机遇。“人脸识别有望发展成为下一个智能时代的标配。”艾媒咨询分析师张毅说。

　　但值得注意的是，新技术在给我们带来便利的同时，也有着安全隐患。目前人工智能技术应用存在风险，计算机视觉方面存在人脸识别漏洞等问题。例如，人脸识别是目前不需人员配合就能获取的生物信息，犯罪分子可以通过日常照片/拍照直接获得面部特征并进行复制。再如，iPhone脸部识别新漏洞，使用眼镜和胶带可解锁。可见，人脸识别技术仍存在短板。

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