最夸张的一条数据是“单一用户最多提问数超4000次”，这位是完全不动手找商品，买什么全听AI的了吗?

　　「婚礼策划师」与「旅行策划人」、「资深导购员」都是专为相应场景优化，整体方案+每个环节商品推荐一口气呈现。

　　这里展开介绍一下「用我挑商品」对比商品的玩法:直接从浏览记录或购物车中选择两件拿不准的商品。

　　涉及要与发型脸型体型腿型各种型搭配的，还可以上传自己的全身照片、设定自己的身高体重来代替AI模特，不出门不花钱就能在线试穿上千万种。

　　除了上面展开介绍的这些，淘宝天猫还准备了「我的萌宠」，通过AIGC技术为你的宠物制作数字分身;「极有家」，上传房间照片，在线设计装修方案等更多玩法。

　　商家也有了专门的「淘宝商家智能经营工具」，从上传第一个商品照片开始，店铺起名、生成Logo、仅靠张图片自动识别商品属性、上架、到店铺装修，一气呵成，节省大量人工操作。

　　按往常来说，对于平台功能不熟悉、操作不熟练会带来不少麻烦，但今年在新技术的加入下，彻底把经营店铺的门槛降低了。

　　淘宝商家智能经营工具线不足半月，就为女装服饰商家提供了10w+次AI发品服务，发品时长较传统发品降低25%。

　　基于大语言模型技术研发的中心化电商经营Copilot，开启内测后也为数万商家提供了经营知识问答、经营工具调用、文案生成等多种经营辅助能力，目前已经为商家经营提效超50w次。 AI技术在电商领域的首次大规模应用

　　这期间每一次技术突破，都掀起一波创业或改造已有业务的浪潮。直到今年双十一期间，AI在电商领域终于实现大规模应用，意义非比寻常:

　　不仅用于企业内部流程，还要面向终端用户苹果电脑商店id密码不对。而且是一次面对买家和卖家两种特点、需求都截然不同的终端用户。

　　这其中涉及大模型和AIGC文生图两大技术路线的融合创新，可以观察到AI如何跨越从技术到应用的鸿沟，也能为更多行业带来启示。

　　先说更早兴起的AIGC文生图。2022年8月Stable Diffusion开源、算力需求小，开启了AIGC商业化的序幕。

　　转机很快出现。1月份，ControlNet横空出世，巧妙的通过添加辅助条件引导生成，一定程度上解决可控性问题，被誉为“改变游戏规则”。

　　这时，高手已经可以用Stable Diffusion+ControlNet的组合来指定生成图像的细节了，如人物姿态、整体布局等，相当于提升了AIGC文生图的上限。

　　IP-Adapter相当于开辟了“用图像当提示词”的新方法，也可以当成ControlNet中的一个引导条件。

　　这样一来，电商卖家在文生图流程中利用好现成的商品照片即可，无需再学习掌握提示词技巧或其他专业制图知识，相当于进一步降低了AIGC的下限。

　　这时，来自大语言模型的快速微调技术LoRA就派上用场，借鉴到AIGC文生图领域被当做“知识/概念注入”的方法。

　　具体来说，LoRA在微调时会冻结模型的大部分权重，仅更新一小部分。同时更新后的权重还可单独分离出来，每个只有几十到上百MB大小。

　　在淘宝天猫的实践中，LoRA相当于为商品和模特构建了数字分身，为商家沉淀数字资产，可以进一步生成更加丰富多样的商品或模特图。

　　把LoRA加入流程后，又出现生成可控比较差的问题。如何让LoRA生成的模特在像与美之间取得平衡，如何让基于LoRA生成的商品精准还原商品细节，都是需要进一步解决的应用挑战。

　　此外淘宝天猫还在探索不用训练即可将商品概念用于图像生成的全新知识注入技术，直接在推理阶段提供商品图片即可，极大降低知识注入技术的应用成本，提升实时性。

　　AIGC要大规模应用，光是围绕图像生成模型Stable Diffusion本身的增强改造就有这么多。

　　比如针对电商领域对商品主体必须准确呈现的需求，又加入了SAM分割万物分模型，先把商品主体分离，再与AI生成的环境背景部分适配融合。

　　这样一来确保了商品主体的准确呈现，避免出现“货不对版”，又能使商品主体与背景无缝融合， 让光影看起来没有破绽，有放置物感。

　　特别是淘宝天猫要做的不是纯粹的专业模型，而是一个有很强专业领域能力的通用模型，以解析淘宝用户长尾的自然语言问题，理解更加精准的用户意图。

　　但此时通用大模型还在根据输入续写文本，比如当用户提出一个问题，模型很有可能按格式补充多个类似问题，而不是回答这个问题。

　　行业中解决这个问题的方法AI与人类偏好对齐。SFT(指令微调)让大模型学会如何完成用户的指令，RLHF(人类反馈强化学习)让大模型学会什么样的回答满足人类偏好。在淘宝天猫的实践中，产品上线后还能不断迭代用户的反馈偏好。

　　接下来要解决的是大模型回答中的，业内称为“幻觉问题”。对此，淘宝天猫技术团队从模型内外两方面，双管齐下去解决。

　　模型外，通过RAG(检索增强生成)技术，针对不同的问题，调用不同的知识库，获取实时更新的商品信息。

　　更进一步的，针对需要实时调用外部工具的问题，淘宝天猫技术团队利用Tool learning技术，优化大模型理解工具、选择工具和调用工具的能力，并提供可解释的工具调用路径，使回答内容更准确，回答形式更加丰富。

　　比如淘宝问问里用户的一次普通查询，不仅调用了大模型生成能力，还调用了淘宝商品推荐能力和内容社区的视频推荐能力。更复杂的场景如旅行策划，还会调用合作伙伴飞猪的机酒预订能力。

　　最终，以淘宝问问为代表的一系列大模型产品，在大模型基础上有意图识别、任务规划、记忆和使用外部工具能力，正朝着Agent(智能体)的方向发展，也就是大模型行业必争的下一个阶段。 双十一大考，AI成绩如何?

　　以往每年双十一，对技术、工程来说都是一轮大考。今年对AI的加入来说，更增添了一层初次实战检验的味道。

　　以往商家使用淘宝天猫商家后台的千牛工作台，有不低的学习成本，功能太丰富，很多不知道在哪，甚至不知道某个功能的存在。

　　AI加持下，也变成了店铺经营过程中有任何需求就可以找AI，让AI定位到合适的功能，或通过RAG技术解答商家的问题。

　　淘宝天猫集团本就拥有完整的电商行业数据、行业经验，并凭借其打造出规模化的AI产品，双十一期间产生大量用户反馈数据，又可以再投入到算法改进，最终形成滚雪球效应。

　　OpenAI开发者日标志着AI行业越来越卷，YC创始人Paul Graham给提出建议，若要在竞争中不被淘汰，需要做到:

　　在AIGC行业有个说法，“AI一天，人间一年”，期待明年618、双十一，AI又能给我们带来什么购物新体验。

　　近日，德国柏林国际电子消费品展览会(IFA2024)隆重举办。凭借在核心技术、产品设计及应用方面的创新变革，全球领先的智能终端企业TCL实业成功斩获两项“IFA全球产品设计创新大奖”金奖，有力证明了其在全球市场的强大影响力。

　　近日，中国家电及消费电子博览会(AWE 2024)隆重开幕。全球领先的智能终端企业TCL实业携多款创新技术和新品亮相，以敢为精神勇闯技术无人区，斩获四项AWE 2024艾普兰大奖。

　　“以前都要去窗口办，一套流程下来都要半个月了，现在方便多了!”打开“重庆公积金”微信小程序，按照提示流程提交相关材料，仅几秒钟，重庆市民曾某的账户就打进了21600元。

　　由世界人工智能大会组委会、上海市经信委、徐汇区政府、临港新片区管委会共同指导，由上海市人工智能行业协会联合上海人工智能实验室、上海临港经济发展(集团)有限公司、开放原子开源基金会主办的“2024全球开发者先锋大会”，将于2024年3月23日至24日举办。